动漫图片放大器

把动漫插画、漫画页和同人图放大 2× 或 4×——免费、无限次，全程在你自己的浏览器里完成。

或试试示例

全程在你的浏览器里运行，图片不会上传。

它对线稿类图片做了什么

从绘画软件直接导出的插画是简单情况：边缘干净、色块平整、没有压缩历史。截图则是困难情况：从流媒体或二次编码的片源里截下来的画面自带色带和块状噪点，而放大会把这些损伤当成值得保留的细节。如果你对源文件还有选择余地，就挑分辨率最高、转码次数最少的那一份。

极细的勾线和密集的网点，正是动漫专用模型训练的目标，通用模型可能把两者都磨软。如果 4× 之后线条看起来发蜡，就改用 2×——放大倍数减半，模型需要「编」的东西也少得多。对话框里的文字值得单独检查：模型并不认字，它只是延长它看得见的笔画。

没有。放大在你的浏览器里完成，没有任何东西需要计量——没有每日上限、没有积分、不需要账户。

不是。用的是开源 SPAN NomosUni 权重，属于通用模型。它对平涂色块和干净边缘处理得不错，但没有专门针对网点或极细线稿调过。

不一定。模型在多次 JPEG 压缩的数据上训练过，轻微噪点会被弱化，但严重的块状噪点会随着放大一起变大。

只能一页一页来，没有批量模式。大批量处理更适合桌面应用；这个工具适合你现在就要处理几页、又不想装任何东西的时候。

它对线稿类图片做了什么

2× 和 4× 都免费，没有每日上限，也不需要账户。

用的是通用 SPAN 模型（NomosUni），不是动漫专用模型。它擅长保持大片平涂干净、边缘锐利，而这正是线稿最需要的部分。

输入支持 JPG、PNG、WebP，单张最大 20 MB；输出无损 PNG，平涂区域不会再吃一遍压缩噪点。

图片不上传——当这些图并不属于你、不该外传时，这点很关键。

原始插画 vs 截图

通用模型的边界在哪

动漫放大常见问题

没有。放大在你的浏览器里完成，没有任何东西需要计量——没有每日上限、没有积分、不需要账户。

不是。用的是开源 SPAN NomosUni 权重，属于通用模型。它对平涂色块和干净边缘处理得不错，但没有专门针对网点或极细线稿调过。

不一定。模型在多次 JPEG 压缩的数据上训练过，轻微噪点会被弱化，但严重的块状噪点会随着放大一起变大。

只能一页一页来，没有批量模式。大批量处理更适合桌面应用；这个工具适合你现在就要处理几页、又不想装任何东西的时候。